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效果很好的广告定向方式。
再营销是利用用户在互联网上的行为进行精准定向的广告策略。其中的行为可能包含浏览网页、搜索商品、查看感兴趣的商品信息、将有强烈购买意图的商品放入购物车等等,而“再”的意思则是指将用户感兴趣的商品信息以广告的形式再次展现在他面前。如到访再营销、搜索再营销、广告点击再营销等。
简单的cookie(用于标示用户的ID)植入可以用于retargeting。
即为A(d)U(ser)C(ontext)打标签的过程
基于用户基本属性,如年龄、性别、教育背景、职业、婚姻状态、收入、消费能力、工作场所等做人群定向,相对静态,长期不变。
需要长期积累和不断建设,可以通过多家第三方ID绑定不断优化。如社交网络:朋友关系为用户兴趣和属性的平滑提供了机会、实名制社区网络的人口属性信息相对准确。
基于用户历史行为数据挖掘用户兴趣,行为数据如网页浏览、网页点击、查询 query、UGC 内容(如微博、朋友圈等),一般需要区分长期、短期和实时兴趣。
九种重要原始行为(按信息强度排序):Transaction, Pre-transaction, Paid search click, Ad click, Search click, Search, Share, Page view, Ad view. 需要去除网络热点话题带来的偏差;越靠近需求的行为对转化越有贡献;越主动的行为越有效。
Session log: 将各种行为日志整理为以用户Id为Key的形式,完成作弊和无效行为标记,作为各数据处理模块的输入源
Long-term行为定向两种多日累积方式:
基于用户当前查询的 query、浏览的网页、使用的 App 等语义分析结果定向,均为实时访问上下文。
侧重基于确定的一小波人群,圈出更大规模类似的人群,保证定向效果的同时,扩大用户覆盖。因为挖掘相似用户过程中,主要依据用户基本属性或兴趣(长期),更新频率不高。
移动互联网比较热门的定向,可以定位城市、商圈、学校等区域。
Reach/CTR曲线